Data-analyse voor niet-analisten met ChatGPT

Maak complexe data behapbaar en haal de essentie naar boven terwijl anderen in de details verdrinken. En dat zonder Excel, want je vertrouwt op ChatGPT als jouw intelligente data-assistent.

• Je doorgrondt hoe ChatGPT met data omgaat en welke beperkingen en bias je moet vermijden.
• Je haalt trends, afwijkingen en patronen uit cijfers, tabellen en tekst.
• Je toetst AI-output kritisch en herkent verkeerde conclusies of te snelle aannames.
• Je gebruikt slimme prompts om data te filteren, te visualiseren en te vertalen naar bruikbare inzichten.
• Je bouwt herbruikbare analysesjablonen en dashboards die je werk versnellen.
• Je vertaalt cijfers naar begrijpelijke taal en actiepunten voor je team of management.

Maak van ChatGPT jouw datakompas

• Loop jij vast in Excel-sheets terwijl je enkel snelle antwoorden wilt?
• Kost het je uren om verslagen of beleidsstukken samen te vatten?
• Wacht je soms weken op overbevraagde analisten voor een high-level inzicht?

Hoog tijd om ChatGPT slim in te zetten – niet als snelle schrijver, wel als jouw datakompas.

Niet voor wie verwacht zijn data-analist moeiteloos te evenaren.

Niet voor wie elk AI-antwoord blindelings vertrouwt.

Niet voor wie ChatGPT wil integreren in de backend.

Wel voor jou, de:

• marketeer die klantgegevens interpreteert
• HR-manager die enquêteresultaten naar de werkvloer vertaalt
• beleidsmedewerker die de rode draad zoekt in een berg verslagen
• financieel verantwoordelijke die trends spot
• communicatiemedewerker die complexe info helder brengt

Of nog, de:

• salesmanager die verborgen opportuniteiten in klantendata opspoort
• productmanager die feedback uit reviews analyseert
• IT-manager die zijn ticketingsysteem bevraagt
• legal officer die contracten samenvat en controleert
• eventplanner die respons op enquêtes bundelt
• logistiek coördinator die operationele rapporten in grafieken vat
• kwaliteitsmanager die afwijkingen in productiedata detecteert

• Duur: 2 dagdelen van 3 uur
• Werkvormen: interactieve workshop met live data-cases, veel Q&A
• Didactiek: learning-by-doing – je voert zelf analyses uit op voorbeelden of je eigen data
• Output: naslag-PDF met alle prompts en technieken om later opnieuw te gebruiken